Category: Artificial Intelligence

本稿では、AWS Well-Architected Framework の運用上の優秀性 (operational excellence) の柱をベースラインとして、AI を安全に大規模利用するために実際のプロジェクトで開発したベストプラクティスとガイドラインを共有します。

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。

はじめに メインフレームのモダナイゼーションは、重要なアプリケーションの複雑なレガシーコードベース、メインフレ […]

今年も 6 月 25 日と 26 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて AWS Summit Japan […]

株式会社 Nint 様は、Amazon Bedrock エージェントを活用して、自然言語によるデータ分析を可能にする AI 機能を開発しました。これにより、データ分析の専門知識がない人でも自然言語による分析が可能となり、熟練者の作業効率も最大 80% 向上しました。この記事では、本事例の背景やソリューションの詳細、お客様の声をご紹介します。

Amazon Rufus は、生成AIを活用したショッピングアシスタントです。Amazon の商品情報やウェブ上の様々な情報を活用して回答を作成し、お客様のよりスマートなお買い物をサポートします。
この記事では、Rufus が Neuron SDK や Inferentia2、Trainium チップ、そして AWS の各種サービスを活用して、数十億のパラメータを持つ LLM を安定的にデプロイし、運用する方法をご紹介します。

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの会話型アシスタントを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネスの運営に革命をもたらしています。
さらに、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの一部は、舞台裏で自律的に動作しており、これは企業が運用、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。
この投稿では、Amazon.com における生成 AI アプリケーションの 4 つの多様な例を検証します。

この記事では、拡散モデル (diffusion-based model) による画像生成プロセスの概要と、Amazon Nova Canvas を使用したテキストからの画像生成に必要な入力パラメータについて詳しく解説します。

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを […]

2025年5月22日に「AI コーディングエージェント with AWS 〜「自律的にコードを書くAI」の AWS での始め方徹底ガイド〜」と題したオンラインセミナーを開催しました。AI によるコーディング技術が急速に発展し、ソフトウェア開発の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めたこの革新的技術について、多くの方にご参加いただきました。本ブログでは、そのセッション内容を簡単にご紹介しつつ、発表資料と録画を公開いたします。